(相关资料图)
一. 对比
redis 提供了redis sentinal 的高可用策略，以及redis cluster来支持扩展性（同时也支持高可用）。redis cluster，ealsticsearch 都属于有状态数据存储服务，这里做一个简单的对比。
| 特性 | redis cluster | elasticsearch | 备注 |
| 主要设计目标 | 在保证high performance的条件下，提供可扩展性 | 可扩展，高可用 | |
| 数据特点 | 内存存储，存储的数据一般不超过GB级别 | 主要为硬盘存储，elasticsearch 存储数据通常在TB级别以上 | 针对不同的数据特点，redis 和 elasticsearch 采用不同的分区策略。考虑redis较小的数据规模，redis在存储数据时候可以做轻量的设计，比如将所有数据分为固定数量的slot，做精细化的数据迁移 |
| 数据内容 | kv 对 | 倒排索引，文档，docValues，并区分topic | |
| 数据分区 | 数据分为2^14 个slot，slot分布在多个master节点上；最多支持 1000个节点 | 对每个topic进行分区，分片均匀分布在各个节点上 | elasticsearch 的分片 rebalance 更智能，redis cluster 需要手动调整slot位置 |
| 复制与分片 | 一个节点要么是master，要么是replica | 一个节点包含多个分片，有主分片，复制分片 | |
| 路由算法 | crc16(key) / 2^14，或者使用hashTag | shard = hash(routing) % number_of_primary_shards | |
| 查询代理 | 无代理，客户端直接进行查询，如果查询节点没有对应的slot，返回MOVE error，客户端使用新的节点查询。这样做可以降低redis 节点压力，避免同步调用。 | 每个节点可以当做代理节点，向其他节点发送请求，合并响应返回给客户端 | |
| 客户端 | 客户端需要缓存slot 和 node 的映射关系 | 无 | |
| 可用性 | 复制节点支持failover | 复制分片支持failover | |
| 写入复制 | 采用异步复制，保证写入高性能 | 可配置写一致性，quorum/one/all, 默认为quorum，即大多数分片可用才允许写操作 | |
| 选举算法 | gossip | bully | gossip算法能预防广播风暴 |
| 节点间通信tcp端口 | 10000 + data port （Redis Cluster Bus） | 9300 | redis 和 elasticsearch 都是用特定tcp端口进行节点间互相通信，保持长连接 |